انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي لا يحل جميع المشاكل

رغم التوقعات بأن الذكاء الاصطناعي سيساهم في خفض التكاليف، فإنه ما زال يعاني من مشكلة كبيرة تتمثل في ارتفاع تكاليفه.
دفع السعي لزيادة قوة الحوسبة لإنشاء نماذج أكثر كفاءة شركات التكنولوجيا إلى إنفاق مليارات الدولارات على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية.
هذه التكاليف العالية يصعب على الشركات تحميلها لعملائها.

المحتوى

التفاصيل

التكاليف المتناقصة وتحديات الجدوى

إدارة التكاليف وتحديات المستقبل

التفاصيل

تقدم أداة “جوجل” التي تساعد الموظفين في إنشاء المستندات والبريد الإلكتروني عبر الذكاء الاصطناعي تكلفة إضافية تبلغ 20 دولارًا لكل موظف شهريًا.
كما يكلف مساعد “كوبايلوت” من مايكروسوفت 30 دولارًا لكل عامل شهريًا.
بالإضافة إلى ذلك، يشير تقرير من “غارتنر” إلى أن نشر الذكاء الاصطناعي قد يكلف الشركات ما بين 5 ملايين إلى 20 مليون دولار،
وتتوقع أن يتم التخلي عن 30% من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول نهاية عام 2025 بسبب التكاليف المرتفعة.

التكاليف المتناقصة وتحديات الجدوى

على الرغم من الانخفاض المتوقع في تكاليف الذكاء الاصطناعي،
فإن المشكلة الأكبر تكمن في جدوى استخدامه، والتي يُتوقع أن تستغرق بعض الوقت لحلها.
تستمر شركات وادي السيليكون في الإنفاق بغرض الحصول على موطئ قدم في المستقبل.
أعلنت “مايكروسوفت” أن نفقاتها الرأسمالية بلغت رقمًا قياسيًا قدره 19 مليار دولار في الربع الأخير،
مما يمثل زيادة بنسبة 80% عن العام الماضي. أكدت “ألفابت” أيضًا على ضرورة الاستثمار لتجنب خطر نقص الإنفاق.

حتى مع انخفاض تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي،
انخفضت أسهم “مايكروسوفت” و”جوجل” بنسبة 2% و5% على التوالي بعد إعلانات الأرباح الأخيرة.
ومع ذلك، تُظهر نماذج جديدة من “جوجل” و”أوبن إيه آي” تحسنًا في الأداء وتخفيضًا في التكاليف.
تقنية “تصغير الحجم والبعثرة” وتقنية “التقسيم الكمي” تُسهم في خفض التكاليف بشكل كبير.

إدارة التكاليف وتحديات المستقبل

الشركات تدرك أنها لا تحتاج إلى أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية.
شركة “مان غروب” تستخدم نماذج تلخيص النصوص لتقليل الوقت المستغرق في المهام اليومية،
مما يشير إلى أن تكاليف هذه النماذج تتناقص بمرور الوقت.

على الرغم من تاريخ وادي السيليكون في دعم الأسعار المنخفضة لزيادة حصص السوق،
يبقى السؤال حول مدى فائدة الذكاء الاصطناعي التوليدي لأرباح الشركات.
تشير توقعات “غارتنر” إلى أن المشاريع المستقبلية للذكاء الاصطناعي قد تواجه تحديات إذا لم تُظهر فوائد واضحة للشركات،
مما يجعل التكلفة ليست المشكلة الوحيدة التي تواجهها.

انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي لا يحل جميع المشاكل

انخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي لا يحل جميع المشاكل

مواضيع ذات صلة